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這次跟朋友一起去旅行~玩得很開心^0^本來以為飯店或

旅館因該不好找而且也需要花不少錢,還好朋友找到了這間

GLC住宿之家旅館 (GLC Lodging House)住起來真舒服而且服務員又很親切,重點

是價格還滿便宜的~真的很棒,就跟朋友問了一下究竟去哪

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了一下,天ㄚ~不管國內精美外都能預訂房間而且還有優惠~~

真是方便又省錢~~有這麼好康的當然想分享給大家囉!!

而且聽說這邊是可以全世界訂房

也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ

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如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

想把黑白老照片變彩色，並沒有想像中容易，光是衣物、膚色的配色知識，竟能把人搞得一個頭兩個大；不過，現在這項工作，已可讓科技來代勞。美國加州大學柏克萊分校的研究團隊，建立了一套名為「Algorithmia」的系統，可藉由神經網絡相關技術，替黑白老照片自動上色。

▲黑白照片透過神經網路會自動填色變彩色照。（圖／翻攝自 restnova，下同）

根據《The next web》網站報導，使用者由電腦上傳黑白照片或是由手機翻拍黑白照，若有照片網址也可以直接貼上，稍等片刻後，網站就能自動幫黑白照片填入色彩，完全不費吹灰之力，就能擁有驚豔的成果，甚至可在網站上比較黑白與彩色的差異，並能分別儲存比較圖與彩色照片。



▲「Algorithmia」 系統，透過神經網絡的協助，能把黑白舊相片自動上色。（影片／取自The next web，若遭移除請見諒）

Algorithmia 雖然目前還需人類的協助，為相片個別區域選取合適顏色，但其餘步驟只要靠神經網絡就能完成。研究團隊表示，即便是沒有類似修片經驗的人，只需 1 分鐘左右，就能完成一張相片，不論是風景還是人物照，成果如同直接套用彩色濾鏡，足以成功欺騙人類，認為原始圖片就是彩色照片。

團隊期望未來能夠將「Algorithmia」變成圖像軟體推出，有興趣作深入研究的話，甚至可以到GitHub 資源庫下載團隊提供的工具，此外，該研究論文將在2017年7月底於世界最頂尖電腦圖形學學術會議SIGGRAPH上發布。

現在網友就能在網站試玩簡化版，趕快翻翻家裡的老相簿，找幾張舊照片，上網利用「Algorithmia」或直接用手機相機翻拍，就有機會幫長輩們尋回遺失的彩色記憶；但必須注意的是，手機翻拍的照片清晰度不如原始黑白照好，可能會影響色彩的還原度。原文詳見：

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

財政部 11 日公布去（ 105 ）年房屋稅實徵稅額新台幣 730 億元，年增 5.1% ，其中稅額在 4000 元以下的戶數約 434 萬戶，占應稅總戶數的 53% ，稅額超過萬元以上戶數僅占 12% ，約 95 萬戶。

財政部指出，房屋稅為地方重要稅收來源之一，依房屋稅條例，以房屋評定現值為稅基，按實際使用適用的稅率核課，稅率由地方政府於規定範圍內自行訂定或調整。根據統計，105 年房屋稅籍 1015 萬戶，近年每年增加近 10 萬戶；實徵稅額 730 億元，7 年來增加 3 成，平均年增 3.8% ，6 都為主要稅收來源，占比近 8 成；今年前 7 月實徵 753 億，年增 5.4% ，已超越去年規模。

至於房屋稅稅額來源，以住家用約占 48% 為主，其中「住家非自住用」占 9% ；營業用占 41% 至 42% ；非住家非營業用，如人民團體使用者，占約 1 成上下。

若全國分 7 大生活圈觀察，財政部統計，近 7 年房屋稅籍戶數以離島地區成長幅度最高，達 16.2% ，其中金門增逾 4 成，營業用更擴增 1.5 倍，除受惠小三通、觀光商機外，入籍金門可申請「菸酒牌」亦為重要推手；桃竹苗地區則受竹科蓬勃發展，工作機會增加帶動，增加 13.8% 居次。

從應稅房屋稅額級距觀察，105年房屋稅額 4000 元以下 434 萬戶，占 5 成 3，較 102年僅增 4 萬戶，成長 0.9% ，而稅額 1 萬元以上有 95 萬戶，約占 1 成 2 ，3 年來增幅達 17 萬戶或 22.0% ，又以台北市 19 萬戶、新北市 17 萬戶，高雄及台中市各 13 萬戶最多，財政部分析，應與面積較大、坐落地段較好的房屋，稅負較高有關。

▲近 7 年 7 大生活圈房屋稅籍增幅。（圖／財政部提供）

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